Korpusna lingivstika i duboko učenje

Apstrakt

Obrada prirodnog jezika (NLP) u poslednjoj deceniji doživela je značajan napredak zahvaljujući metodama dubokog učenja. Korpusna lingvistika, kao disciplina koja proučava jezičke obrasce kroz velike tekstualne baze podataka, postala je neizostavni deo razvoja veštačke inteligencije. Ovaj rad istražuje povezanost između korpusne lingvistike i metoda dubokog učenja, sa posebnim naglaskom na modele transformatora kao što su BERT i GPT. Cilj istraživanja je analizirati efikasnost različitih NLP modela, ukazati na njihove prednosti i ograničenja, te predložiti smernice za dalji razvoj u oblasti obrade jezika.

Ključne reči

korpusna lingvistika, duboko učenje, obrada prirodnog jezika, neuronske mreže, NLP, veštačka inteligencija